文献类型：期刊文章

作　　者：余谦[1] 王先甲[1]

机构地区：[1]武汉大学系统工程研究所,湖北武汉430072

出　　处：《武汉大学学报（理学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60574071);国家社会科学基金资助项目(05CJY019)

年　　份：2006

卷　　号：52

期　　号：1

起止页码：25-29

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：基于粒子群优化方法从群智能的角度建立了博弈的演化模型,为求解有限n人非合作博弈的纳什均衡设计了一种粒子群优化算法.通过随机初始点的可行化以及对迭代步长的控制,保证粒子群在算法的迭代过程中始终保持在博弈的可行策略空间内,避免了在随机搜索中产生无效的粒子,因此提高了粒子群优化算法求解纳什均衡的计算性能.给出了算法的数值例子并分析了该算法的计算性能,通过粒子群算法与遗传算法的比较显示了粒子群算法求解博弈纳什均衡解的高效性.

关 键 词：粒子群优化算法 非合作博弈 纳什均衡 演化博弈

分 类 号：O225]