文献类型：期刊文章

作　　者：李辉[1] 郑海起[1] 唐力伟[1]

机构地区：[1]军械工程学院一系,石家庄050003

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50375157)

年　　份：2006

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：133-135

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006229912481)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于经验模态分解EMD(Emp iricalMode Decomposition)的齿轮裂纹故障诊断的新方法。EMD方法具有自适应的信号分解和降噪能力,EMD是先把时间序列信号,分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(In-trinsic Mode Function,简称IMF),然后通过选取表征齿轮裂纹故障的IMF分量进行功率谱分析,就可提取齿轮故障振动信号的特征。齿轮故障实验信号的研究结果表明:该方法能有效地识别齿轮的齿根裂纹故障。

关 键 词：故障诊断 齿轮 经验模态分解 信号处理

分 类 号：TH132]