期刊文章详细信息
基于支持向量机的高速公路事件检测研究
Expressway Incident Detection Using Support Vector Machines
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]利优比大连机器有限公司,大连116600 [2]北京交通大学,北京100044 [3]日本电产(大连)有限公司,大连116600 [4]大连理工大学,大连116024
年 份：2006
卷 号：24
期 号：1
起止页码：15-17
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：高速公路事件检测(A ID)系统可以有效的减少交通延误、保障道路安全,减少环境污染,是智能交通管理系统的重要组件。文章采用一种新的模式识别技术——支持向量机(SVM),来进行高速公路的事件检测。支持向量机是以统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理为基础,算法上采用二次规划、拉格朗日理论,因此有效避免了过学习、局部极小点等问题。最后,采用M ATLAB对该方法进行了测试。
关 键 词：事件检测 支持向量机 高速公路事件检测(AID)
分 类 号：U491[物流管理与工程类]
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