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期刊文章详细信息

ANFIS实现的模糊神经网络在交通信号配时优化中的应用    

Fuzzy Neural Network Realized by ANFIS and Its Application to the Traffic Signal Timing Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:崔宝侠[1] 杨继平[1] 徐冰[2]

机构地区:[1]沈阳工业大学系统工程研究所,辽宁沈阳110023 [2]沈阳重型机械集团有限责任公司,辽宁沈阳110025

出  处:《信息与控制》

基  金:辽宁省自然科学基金资助项目(20022032)

年  份:2006

卷  号:35

期  号:1

起止页码:79-83

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出一种使用M atlab中的ANFIS模糊神经网络(FNN)工具箱来对传统的模糊控制器进行参数优化的方法,改善了控制器中的隶属度函数形状及分布,并应用于城市单交叉路口的多相位信号配时上.仿真实验证明所提出的算法可以降低车辆平均延误时间,保证车队更顺畅地通过交叉路口.

关 键 词:模糊神经网络 单交叉路口 信号配时 隶属度函数

分 类 号:TP273.4]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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