期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]厦门大学计算机科学系人工智能研究所,福建厦门361005
基 金:国家自然科学基金;福建省自然科学基金;厦门大学引进人才科研启动费~~
年 份:2006
卷 号:17
期 号:2
起止页码:209-215
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006239925211)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:讨论了当今算法作曲这一研究领域中存在的一些主要问题.评述了这一领域所采用的一系列关键技术,包括Markov链、随机过程、基于音乐规则的知识库系统、音乐文法、人工神经网络技术以及遗传算法.得出的结论是,作曲系统可以朝着集多种方法为一体的混合型系统(hybridsystem)的方向发展.系统应在音乐创作的各个层面上提供灵活的人机交互手段,以便提高系统的实用性和有效性.
关 键 词:算法作曲 计算机音乐 人工智能 智能系统 计算机应用
分 类 号:TP18]
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