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期刊文章详细信息

用蛋白质芯片技术筛选非小细胞肺癌患者血清中标志蛋白    

Application of serum surface-enhanced laser desorption/ionization proteomic patterns in distinguishing non-small cell lung cancer patients from healthy people

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨拴盈[1] 肖雪媛[2] 张王刚[3] 孙秀珍[1] 张丽娟[2] 张潍[4] 周斌[4] 杨德昌[1] 何大澄[2]

机构地区:[1]西安交通大学第二医院呼吸科,710004 [2]北京师范大学细胞增殖与调控教育部重点实验室 [3]西安交通大学第二医院血液内科,710004 [4]西安交通大学第二医院胸外科,710004

出  处:《中华结核和呼吸杂志》

基  金:国家自然科学基金资助项目(30370712);国家高技术研究发展计划基金资助项目(2002AA232031);陕西省科技攻关资助项目(2004K13-G3)

年  份:2006

卷  号:29

期  号:1

起止页码:31-34

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、BIOSISPREVIEWS、CAB、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的探讨用蛋白质芯片技术检测血清非小细胞肺癌(NSCLC)标志蛋白筛查肺癌患者的可行性。方法用蛋白质芯片表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪(SELD I-TOF-MS)技术检测123例肺癌患者和40名正常人血清蛋白质质谱。用数字表法随机抽取94份标本(53例NSCLC,21例小细胞肺癌和20名正常人)作为训练组进行系统训练,将筛选出来的相对分子质量为11 493、6 429、8 245、5 336及2 536的5个蛋白峰作为一个标志物组合模式,建立分类树模型(即系统训练过程);用69份未知血清标本(49例NSCLC,20名正常人)作为盲筛组验证该模型。结果系统显示,在训练组该模式检测NCLC的敏感性和特异性分别为95.9%(71/74)、90.0%(18/20),盲筛组分别为83.7%(41/49)及80.0%(16/20)。结论蛋白质芯片SELD I-TOF-MS技术能较准确的区分NSCLC患者与健康对照者,该技术为NSCLC的筛查提供了新的有效工具。

关 键 词:癌,非小细胞肺  蛋白质组 遗传筛选  

分 类 号:R734.2] R318[临床医学类]

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