文献类型：期刊文章

作　　者：王克如[1] 李少昆[1] 王崇桃[2] 杨蕾[3] 谢瑞芝[1] 高世菊[1] 柏军华[2]

机构地区：[1]中国农业科学院作物科学研究所,北京100081 [2]新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室/石河子大学新疆作物高产研究中心,新疆石河子832000 [3]北京邮电大学,北京100876

出　　处：《作物学报》

基　　金：国家高新技术研究发展计划"863计划"资助(2003AA2090113);国家自然科学基金(30360047)资助

年　　份：2006

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：34-40

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、FSTA、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：运用机器视觉技术获取棉花叶片颜色特征，建立棉花叶片叶绿素测定模型。研究表明：（1）RGB颜色系统的B／R、色度坐标b、b／r值及HIS彩色系统中的饱和度S值均与棉叶叶绿素含量显著或极显著相关，可用于测定叶片叶绿素浓度；（2）棉花叶片正、背面RGB、HIS颜色系统的颜色特征值与叶绿素浓度的相关性高度一致，且叶片背面的颜色特征值与叶绿素浓度之间的相关性更高；（3）基于机器视觉技术建立和筛选出了6组棉叶叶绿素含量预测模型，预测误差在7．8％～13．65％之间。为棉花生长的快速监测提供了依据。

关 键 词：机器视觉 RGB HIS 棉花叶片 叶绿素浓度

分 类 号：S562]