文献类型：期刊文章

作　　者：谭逢友[1] 卢宏伟[2] 刘成俊[1] 何玉林[3] 任蜀焱[1]

机构地区：[1]重庆科技学院机械工程学院,重庆400050 [2]中国建筑科学研究院建筑机械化研究分院,河北廊坊065000 [3]重庆大学机械工程学院,重庆400030

出　　处：《重庆大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30375161);重庆市科技攻关重点资助项目(7823-10)

年　　份：2006

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：15-18

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前机械故障诊断过程中存在的不足,考虑信息融合技术在机器故障诊断中的应用,以有效进行机器故障诊断.对目前应用的基于神经网络、贝叶斯理论和D-S理论的信息融合方法作了比较详细的论述.并以例子说明了信息融合技术在机器故障诊断分析中的有效性.

关 键 词：信息融合 故障诊断 多传感器

分 类 号：TH113]