文献类型：期刊文章

作　　者：钱诚[1] 范影乐[1] 庞全[1]

机构地区：[1]杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室,浙江杭州310037

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60374047);浙江省自然科学基金重点资助项目(ZD0205)

年　　份：2006

卷　　号：26

期　　号：3

起止页码：586-588

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种基于排列组合熵和灰度特征的纹理分割方法。该方法将不同方向上的排列组合熵与灰度均值、灰度方差结合起来构成一个多维特征向量,利用模糊C均值聚类算法进行聚类实现纹理图像的分割。实验结果表明该方法对纹理分布均匀的图像有着良好的分割效果。在保持较高纹理分割精度的前提下,该方法能减小计算复杂度,并且具有较强的鲁棒性和抗噪声能力。

关 键 词：纹理分割 排列组合熵  灰度特征 模糊C均值聚类

分 类 号：TP391.41]