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期刊文章详细信息

基于遗传算法的人工神经网络    

Artificial neural network based on genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李伟超[1] 宋大猛[2] 陈斌[3]

机构地区:[1]中国科学院国家授时中心 [2]西北工业大学计算机学院,陕西西安710072 [3]中国航天科工集团第二研究院706所,北京100854

出  处:《计算机工程与设计》

年  份:2006

卷  号:27

期  号:2

起止页码:316-318

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法。将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法。

关 键 词:BP算法 人工神经网络 遗传算法 二次训练  学习  权值

分 类 号:TP389.1]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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