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期刊文章详细信息

基于小波变换的自适应模糊阈值去噪算法    

Adaptive Fuzzy Threshold Filter Algorithms Based on Wavelet Transform

  

文献类型:期刊文章

作  者:欧阳春娟[1] 杨群生[2] 欧阳迎春[3]

机构地区:[1]井冈山学院计算机科学系,江西吉安343009 [2]广东工业大学计算机学院,广州510090 [3]江西师范大学物理与通信电子学院,南昌330027

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:测绘遥感信息工程国家重点实验室基金资助项目(编号:WKL(03)0101)

年  份:2006

卷  号:42

期  号:5

起止页码:82-84

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:文章提出了一种适合于消除混合噪声的去噪算法——自适应模糊阈值去噪算法。该算法根据信号和噪声的小波系数在不同分解尺度上的传递性,结合中值滤波和模糊理论,自适应地进行软阈值滤波,然后进行小波重构,得到去噪图像。实验表明,与软阈值去噪和改进软阈值去噪算法相比,该算法具有良好而稳健的去噪效果,能够更有效地去除噪声和保持图像边缘细节。

关 键 词:小波变换 软阈值 模糊理论  噪声消除

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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