期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京师范大学信息网络中心,北京100875
年 份:2006
卷 号:42
期 号:4
起止页码:186-188
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:当前,文本过滤技术基本上停留在关键词阶段,无法处理同义和概念之间的上下位关系,因此,准确率和召回率达到一定值后,无论如何改进算法也无法再取得突破进展。文章试图从语义的角度突破这个困境,对常识知识库HowNet在文本过滤中的应用,以及文本过滤中所涉及的关键技术,包括基于概念的文本表示方法、用户模板表示方法、文本过滤算法进行了研究和探讨。实验结果表明,基于概念的方法的确可以提高文本过滤的性能。
关 键 词:文本过滤 HOWNET 用户模板
分 类 号:TP311]
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