期刊文章详细信息
一种改进的模糊C-均值聚类算法在说话人识别中的应用
Improved Algorithms of Fuzzy C-mean Clustering for Speaker Recognition
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]盐城纺织职业技术学院电子信息系,江苏盐城224001 [2]东南大学无线电工程系,江苏南京210096
基 金：国家自然科学基金(60472058).
年 份：2006
卷 号：30
期 号：1
起止页码：40-43
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、普通刊
摘 要：提出了一种将改进的FCM聚类算法与矢量量化相结合的说话人识别的方法。先从语音信号中提取待识别的特征矢量集,再利用矢量量化来设计码本,最后用改进的算法对待识别语音进行辩识。该算法解决了FCM算法对初始值敏感、易陷入局部最优的问题。所使用的特征参数较少,计算比较简单,但识别率较高,且具有较好的鲁棒性。
关 键 词：模糊C均值聚类 矢量量化 说话人识别
分 类 号：TN912]
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