期刊文章详细信息
小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应选择 ( EI收录)
Adaptive Selection of Optimal Decomposition Level in Threshold De-noising Algorithm Based on Wavelet
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海交通大学电子工程系,上海200030
年 份：2006
卷 号：21
期 号：2
起止页码：217-220
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006179840114)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：小波阈值降噪算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法.针对加性高斯白噪声的情况,提出一种自适应小波降噪算法,用于语音信号的增强.它能根据带噪信号的特点,自适应选择小波变换的最优分解层数.实验结果表明,该算法比经典的小波降噪算法具有更好的降噪效果,能有效提高算法的实用性能.
关 键 词：语音增强 小波降噪 分解层数 奇异谱分析
分 类 号：TP391.42]
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