期刊文章详细信息
利用遗传算法优化人工神经网络权值
Application of Genetic Algorithm in Artificial Neural Network Weights Optimizing
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]咸宁学院信息工程学院,湖北咸宁437005
基 金：咸宁学院重点科研资助项目(KL0412)
年 份：2005
卷 号：25
期 号：6
起止页码：49-51
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：遗传算法是一种新的、基于自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法．针对神经网络中BP算法学习效率低且收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足,文章提出利用遗传算法对 BP神经网络中的神经元间的连接权值进行优化的方法．试验结果表明,用遗传算法优化BP神经网络的连接权值后收敛速度快,并有效的解决了BP算法容易陷入局部最优的问题．
关 键 词：遗传算法 神经网络 BP算法 权值优化
分 类 号：TP301]
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