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自适应径向基神经网络及其应用
Self-adaptiye RBF neural network and its application
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西华师范大学应用化学研究所,四川南充637002
年 份：2006
卷 号：23
期 号：1
起止页码：59-63
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出一种基于硬C均值算法的自适应RBF神经网络。该算法根据网络训练误差的变化,在隐层到输出层的权值修改过程中,对学习步长进行自适应调节;对通常采用的基函数宽度的计算方法作了改进;对于硬C均值算法出现的死节点,则在程序运行中自动进行删除。利用该改进的自适应RBF网络进行某合成氨装置的氢氮比预测,网络计算误差小、收敛迅速、结果令人满意,表明网络具有良好的性能。
关 键 词：硬C均值 自适应调节 RBF网络 氢氮比 预测
分 类 号：TP39]
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