文献类型：期刊文章

作　　者：黄均才[1] 王凤碧[2] 罗讯[3] 佘堃[3] 周明天[3]

机构地区：[1]东莞理工学院计算机系,广东东莞523106 [2]东莞理工学院电子工程系,广东东莞523106 [3]电子科技大学计算机科学与工程学院,成都610054

出　　处：《电子科技大学学报》

基　　金：电子产业发展基金资助项目(51415010101DZ02)

年　　份：2006

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：93-95

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：分析研究了人工免疫原理在网络入侵检测中应用的可行性,结合人工免疫模型和数据挖掘技术建立了一个网络入侵检测系统模型。对抗体生成过程中的关键算法进行了描述。为克服在抗体生成阶段由于采用遗传算子导致时空效率不佳的缺陷,将数据流分割成字符串集合,根据数理统计原理,讨论了分割参数和检测器数目的选定,使它在通用性、鲁棒性上具有优势。

关 键 词：人工免疫理论 入侵检测系统 参数选定 抗体生成

分 类 号：TP399]