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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的图像形状识别    

Recognition of Shape Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:张华[1] 张淼[1] 刘魏[2] 孟祥增[3]

机构地区:[1]哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院,威海264209 [2]烟台市国税局信息中心,烟台264000 [3]山东师范大学传播学院,济南250014

出  处:《计算机科学》

年  份:2006

卷  号:33

期  号:1

起止页码:269-271

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:图像形状特征的提取和描述方法是基于形状的图像检索的重要研究内容,本文根据形状特征的描述方法,对提取的形状特征参数抽取一组特征值,形成特征向量,并进行归一化,然后利用 BP 神经网络进行形状识别,取得了较好的实验效果,对基于形状的图像检索具有一定的指导意义。

关 键 词:BP神经网络 形状特征  形状识别  图像检索 描述方法  特征参数 特征向量 特征值 归一化 提取  

分 类 号:TP183] TP391.41]

参考文献:

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同被引文献:

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