文献类型：期刊文章

作　　者：蒋云良[1] 徐从富[2]

机构地区：[1]湖州师范学院信息工程学院,湖州313000 [2]浙江大学人工智能研究所,杭州310027

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(60573056;60402010);浙江省自然科学基金(Y105090;M603169);湖州市自然科学资金资助项目(2005YZ08)。

年　　份：2006

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：205-209

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：集对分析理论是一种较新的软计算方法,可有效地分析和处理不确定信息。近年来,该理论日益受到学术界的重视,已经在决策、预测、数据融合、不确定性推理、产品设计、网络计划、综合评价等领域得到较为成功的应用。本文简要介绍了集对分析理论的基本概念和理论基础,较详细地论述了该理论的最新研究成果与应用进展情况,最后指出可能的发展趋势和研究方向。

关 键 词：集对分析 不确定性 数据分析  软计算 集对分析理论  应用  不确定性推理  软计算方法 不确定信息 数据融合

分 类 号：TP311.52] TP18[计算机类]