文献类型：期刊文章

作　　者：尚宁[1] 覃明贵[2] 王亚琴[1] 崔中发[2] 崔岩[2] 朱扬勇[1]

机构地区：[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433 [2]上海宝信软件股份有限公司,上海201203

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：上海信息专业资金项目(编号:信部运{2003}446号)资助

年　　份：2006

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：32-33

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：交叉路口是一个城市交通的重要组成部分,其各方向的交通流量预测更是该城市智能交通系统中的重中之重,本文提出一种基于BP神经网络预测路口短时交通流量的方法,该方法将路口其他非预测方向和交通信号配时方案对流量预测的影响因素考虑在内。

关 键 词：流量预测  BP神经网络 交叉路口  交通流量预测 城市智能交通系统 神经网络预测 组成部分  城市交通  信号配时

分 类 号：TP183] U491]