期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]湖南师范大学电子信息科学系,长沙410081
基 金:湖南省自然科学基金资助项目(编号:02JJY2059)
年 份:2006
卷 号:42
期 号:3
起止页码:219-221
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为降低火灾报警系统的漏检、误报率,利用神经网络良好的非线性映射能力,对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测到的数据进行智能化处理。仿真结果表明:基于神经网络的多传感器火灾报警系统能准确地识别各种火灾信号,减少了误报,增强了系统的抗干扰能力和对环境的适应性能。
关 键 词:火灾报警系统 传感器 神经网络 数据处理
分 类 号:TP212]
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