期刊文章详细信息
叶片图像特征提取与识别技术的研究
Feature Extraction and Recognition for Leaf Images
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国科学院合肥智能机械研究所
年 份：2006
卷 号：42
期 号：3
起止页码：190-193
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：文章介绍了一种基于叶片图像的形状特征对叶片进行识别的方法。首先对叶片图像进行预处理并且提取出叶片的轮廓,然后利用轮廓计算得到叶片的矩形度、圆形度、偏心率等8项几何特征和7个图像不变矩,同时在文中提出了一种新的移动中心超球分类器,利用其对得到的形状特征进行分类从而实现了对20多种植物叶片的快速识别,并且平均识别率达到了92%。
关 键 词：叶片图像 图像预处理 特征提取 移动中心超球分类器
分 类 号：TP391]
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