文献类型：期刊文章

作　　者：岳彩青[1] 常青美[1] 庞学民[1] 胡金亮[2]

机构地区：[1]信息工程大学理学院信息科技研究所,河南郑州450001 [2]河南中医学院,河南郑州450003

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2006

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：120-123

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：该文提出了基于聚类分析的RBF(Radial Basis Function)网络建模方法：利用聚类分析确定RBF神经网络的隐层参数, 运用最小二乘法确定RBF神经网络的输出层参数。重点介绍了聚类分析的理论和算法。根据聚类分析和RBF网络结合后的优点以及中医证候大数据、大样本、多中心且无明确函数关系的特性,提出了用该方法建模应用于中医证候诊断,改进了 BP(Back Propagation)网络用于中医证候诊断建模的不足之处,并拓宽了RBF神经网络的应用。最后,用2-型糖尿病文献数据库验证了该方法的有效性和合理性。

关 键 词：聚类分析 径向基神经网络 最小二乘法 中医证候

分 类 号：TP183]