文献类型：期刊文章

作　　者：张炤[1] 张素[1] 章琛曦[1] 陈亚珠[1]

机构地区：[1]上海交通大学生物医学仪器研究所,上海200030

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：973计划资助项目 2003CB716103

年　　份：2006

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：85-88

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：提出了一种基于多核支持向量机的概率密度估计方法。其基本思路是从概率密度的定义出发,利用支持向量机求解线性算子方程的方法,直接估计出密度。使用多核支持向量机取代传统的支持向量机方法来估计概率密度,从仿真结果来看,与Parzen窗方法相比,基于多核支持向量机的概率密度估计方法的精度等级与Parzen窗方法类似,同时又具有Parzen窗方法所不具备的稀疏解；与基于传统支持向量机的概率密度估计方法相比,基于多核支持向量机的概率密度估计方法具有更强的鲁棒性,并且其精度更高。

关 键 词：多核支持向量机 概率密度估计 回归估计  核函数

分 类 号：TP181]