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期刊文章详细信息

高光谱遥感光谱相似性度量算法与若干新方法研究  ( EI收录)  

Algorithms for Spectral Similarity Measure in Hyperspectral RS

  

文献类型:期刊文章

作  者:杜培军[1] 唐宏[2] 方涛[2]

机构地区:[1]中国矿业大学地理信息与遥感科学系,徐州市解放南路221008 [2]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海市华山路200030

出  处:《武汉大学学报(信息科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(40401038);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金;中国矿业大学科学基金联合资助项目(D200403)

年  份:2006

卷  号:31

期  号:2

起止页码:112-115

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006119761080)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了一种新的光谱相似性度量算法分类体系。在归纳算法的基础上,根据不同的度量原理与实现策略,结合应用需求,提出了基于光谱多边形的测度、四值编码、十进制编码、树状变换测度及基于小波变换的测度等新方法,这些方法能够应用于分类、检索等的相似性度量中。

关 键 词:高光谱遥感 相似性度量  光谱向量  

分 类 号:P237.3]

参考文献:

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同被引文献:

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