文献类型：期刊文章

作　　者：张龙飞[1] 曹元大[1] 周艺华[1] 李剑[2]

机构地区：[1]北京理工大学计算机科学技术学院,北京100081 [2]北京邮电大学计算机系,北京100876

出　　处：《北京理工大学学报》

年　　份：2006

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：41-44

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为弥补特征提取中的语义缺陷,提出了一种利用领域知识规则填补特征与高级语义之间鸿沟的思想,从体育视频中对语义对象进行有效的特征提取,并采用支持向量机元分类器和组合策略对体育视频进行分类的方法.实验表明,该分类方法对大部分体育视频都具有很好的分类效果,平均准确率可达92.23%,优于其他提取特征无语义关联的分类方法.

关 键 词：视频分类 领域知识规则  支持向量机 体育视频分类  元分类器  

分 类 号：TP391]