期刊文章详细信息
高炉铁水硅含量的神经网络时间序列预报
Time-Series Prediction of Silicon Content in Hot Metal by Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]东北大学,东北大学钢铁冶金系
年 份：1996
卷 号：8
期 号：3
起止页码：63-66
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1992、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：利用ＢＰ网络实现了高炉铁水硅含量的时间序列预报，并以高炉铁水硅含量的历史数据对下一炉铁水的硅含量进行离线预报。结果表明，本模型具有较好的预报效果。
关 键 词：高炉 预报 铁水 硅含量 神经网络 自动控制
分 类 号：TF325.6]
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