文献类型：期刊文章

作　　者：于山[1] 王海霞[2] 马亚杰[2]

机构地区：[1]天津大学管理学院,天津300073 [2]河北理工大学建工学院河北省地震工程研究中心,河北唐山063009

出　　处：《地震工程与工程振动》

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：6

起止页码：113-117

语　　种：中文

收录情况：AMR、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOBASE、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：选择地震发生时刻、震级、震中烈度、建筑物倒塌和严重破坏率、抗震设防水准、人口密度、地震预报等7个评价指标,以20次严重地震灾害为示例(其中,17个作训练样本,3个作验证样本),建立了三层BP神经网络地震灾害人员伤亡预测模型。基于MATLAB6.5BP神经网络训练,得出的预测结果与各个示例的实际数值比较吻合。验证样本的训练结果表明,该模型适用于地震灾害人员伤亡评估。通过对评价指标的权重计算,确认人口密度、建筑物倒塌与严重破坏率、震中烈度是影响地震灾害人员伤亡的主要因素,地震预报、抗震设防水准、地震发生时刻和震级次之。作为人为可控预测指标,减少人口密度特别是城市人口密度,提高建(构)筑物抗震能力及预测预报水平,对于减少地震灾害人员伤亡起更重要的作用。

关 键 词：神经网络 地震灾害 人员伤亡 预测模型  

分 类 号：P315.9]