文献类型：期刊文章

作　　者：毕惟红[1] 任红民[2] 吴庆标[1]

机构地区：[1]浙江大学数学系科学与工程计算研究所,浙江杭州310028 [2]杭州广播电视大学信息工程系,浙江杭州310012

出　　处：《浙江大学学报（理学版）》

基　　金：浙江省自然科学基金资助项目(197047)

年　　份：2006

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：32-35

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：提出了一种新的遗传算法最优保存策略,该策略在最优个体保留的基础上,添加一个与最优个体相异因子较大,而适应值不过小的个体.这样做既利用了最优保存策略的全局收敛性,又通过新添加的个体来保持种群的多样性,以防止早熟现象的出现.对典型优化函数进行了测试,结果表明基于新的最优保存策略的遗传算法(DESGA)收敛性能显著好于一般简单遗传算法(SGA)和最优保存简单遗传算法(ESGA).该策略与最优保存策略一样具有一般通用性.

关 键 词：遗传算法 最优保存策略 海明距离 相异因子  互补个体  

分 类 号：TP301.6]