文献类型：期刊文章

作　　者：朱嫣岚[1] 闵锦[1] 周雅倩[1] 黄萱菁[1] 吴立德[1]

机构地区：[1]复旦大学计算机科学与工程系,上海200433

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60435020);上海市科技攻关计划资助项目(035115028)

年　　份：2006

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：14-20

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在互联网技术快速发展、网络信息爆炸的今天,通过计算机自动分析大规模文本中的态度倾向信息的技术,在企业商业智能系统、政府舆情分析等诸多领域有着广阔的应用空间和发展前景。同时,语义褒贬倾向研究也为文本分类、自动文摘、文本过滤等自然语言处理的研究提供了新的思路和手段。篇章语义倾向研究的基础工作是对词汇的褒贬倾向判别。本文基于HowNet,提出了两种词汇语义倾向性计算的方法:基于语义相似度的方法和基于语义相关场的方法。实验表明,本文的方法在汉语常用词中的效果较好,词频加权后的判别准确率可达80%以上,具有一定的实用价值。

关 键 词：计算机应用 中文信息处理 态度分类  语义倾向 知网

分 类 号：TP391]