文献类型：期刊文章

作　　者：钟敏娟[1] 郝谦[2] 刘云中[3]

机构地区：[1]江西财经大学信息管理学院,南昌330013 [2]江西科技师范学院数学与计算机科学系,南昌330013 [3]深圳中兴通讯公司CDMA事业部,深圳300457

出　　处：《计算机工程》

年　　份：2006

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：203-205

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006109748541)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对训练数据来源的多样化,提出了基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类代表一个模板,在聚类的基础上利用隐马尔可夫模型进行文本的信息抽取。实验结果表明,新算法具有较高的精确度和召回率。

关 键 词：信息抽取 隐马尔可夫模型 多模板 聚类

分 类 号：TP391]