文献类型：期刊文章

作　　者：李栋[1] 王洪礼[2] 杜忠晓[3] 王长江[2] 陈炳林[4]

机构地区：[1]天津大学管理学院,天津300072 [2]天津大学机械工程学院,天津30072 [3]天津市建设管理委员会,天津300051 [4]天津市自来水集团有限公司,天津300040

出　　处：《天津大学学报（社会科学版）》

基　　金：教育部博士学科专项科研基金资助项目(20040056041);天津市建设管理委员会资助项目(建计[2004]1435)

年　　份：2006

卷　　号：8

期　　号：1

起止页码：64-67

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：城市生活用水量预测在城市水资源利用和节约用水规划管理中起着非常重要的作用。建立了支持向量机(SUPPORT VESTORM ACH INE,SVM)理论的城市生活用水量预测模型,该模型以统计学习理论为基础,利用天津市历年来城市生活用水量数据进行实例验证,并与人工神经网络方法所取得的结果进行比较,证明支持向量机方法能取得更好的效果,为城市用水管理部门制定用水规划提供了有效和可信的理论支持。

关 键 词：支持向量机 统计学习理论 城市生活用水量  预测  

分 类 号：F224.9]