文献类型：期刊文章

作　　者：向红艳[1] 朱顺应[2] 王红[2] 严新平[3]

机构地区：[1]重庆交通学院交通运输学院,重庆400074 [2]武汉理工大学交通学院,武汉430063 [3]武汉理工大学ITS研究中心,武汉430063

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》

基　　金：交通部应用基础基金项目(批准号:200331981408);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助(批准号:2005CB724205)

年　　份：2005

卷　　号：29

期　　号：6

起止页码：921-924

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：短期交通流预测是智能交通诱导和交通管理控制的基础,预测效果的好坏直接关系到诱导信息和控制决策的正确性.运用标准离差法确定评价指标的权重,并依据最大隶属度原则建立了二级模糊综合评判模型,评判结果可用于判断各种短期交通流预测模型的预测性能,给智能预测系统中的模型选择提供了依据.

关 键 词：交通流 短期  预测方法  模糊综合评判

分 类 号：U491.112[物流管理与工程类]