期刊文章详细信息
基于改进遗传算法的模糊RBF神经网络控制器设计
Design of the Fuzzy RBF Neural Network Controller Based on Improved Genetic Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]温州职业技术学院电气电子工程系,浙江温州325035 [2]郑州大学信息与控制研究所,河南郑州450002
基 金：河南省自然科学基金资助项目(0311011300)
年 份：2005
卷 号：24
期 号：4
起止页码：13-15
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：提出一种改进的优良模式自学习模糊遗传算法,并用来优化设计模糊RBF神经网络控制器。改进的算法主要基于模糊编码、优良模式自学习算子、保留遗传算法和最优串重组。仿真结果表明,改进的遗传算法可实现模糊RBF网络结构和参数的快速、全局寻优,优化后的控制器具有很强的自适应性和鲁棒性。
关 键 词：遗传算法 RBF神经网络 寻优 自适应
分 类 号：TP273]
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