文献类型：期刊文章

作　　者：魏志强[1] 纪筱鹏[1] 冯业伟[2]

机构地区：[1]中国海洋大学计算机科学系,山东青岛266071 [2]青岛银监局,山东青岛266000

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.60374031);山东省科技攻关课题(No.031080124);山东省自然科学基金(No.Y2002G18);北京大学视觉与听觉信息处理实验室基金(No.0306)

年　　份：2005

卷　　号：33

期　　号：12

起止页码：2261-2264

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在运动目标的实时检测中常用的方法是背景图像差分法,但因其缺乏背景图像随监视场景光照变化而及时更新的合理方法,限制了本方法的适应性.对此,本文首先提出了一种基于光流场等技术的自适应背景逼近更新方法,并根据彩色差值模型得到差分图像;然后引入Gauss模型实现运动目标的自适应阈值分割.实验结果表明:本文提出的背景更新方法可随着光照条件的变化实时、准确地更新背景图像,在此基础上提出的基于Gauss模型的自适应阈值分割方法可以实现运动目标的完整分割,这为运动目标的后续识别与理解奠定了基础.

关 键 词：运动目标检测 背景差分 光流场 图像分割 背景更新  

分 类 号：TN91]