期刊文章详细信息
LM-BP神经网络应用于光度法同时测定邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚三组分 ( EI收录 SCI收录)
Spectrophotometric Simultaneous Determination of Pyrocatechol, Resorcinol and Hydroquinone by LM-BP Neural Network
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安庆师范学院化学系,安徽安庆246011 [2]安徽大学化学化工学院,安徽合肥230039
基 金:国家自然科学基金(20031010)安徽省教育厅科研基金(2001kj163)资助项目
年 份:2005
卷 号:25
期 号:12
起止页码:2070-2072
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006039650482)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号:WOS:000234388500041)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000234388500041)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:应用人工神经网络原理,以Levenberg-marquardt back propagation(LM-BP)算法,对光谱严重重叠的 邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚3组分进行同时测定。挑选283.5,279.5,276.5 nm处3波长为3种苯二酚 的测量波长,按正交设计表L25(56)配置25组标准混合溶液,对3种苯二酚进行训练,平均平方误差(MSE) 达到最小值0.083 114 3;同时预测了模拟混合样本中的邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚含量,3种苯二酚异 构体在低浓度时误差稍大,绝大部分分析结果相对误差小于5%,特别是对吸收光谱严重重叠的邻苯二酚、 间苯二酚有令人满意的分析结果。
关 键 词:人工神经网络 LM-BP算法 多组分同时测定 分光光度法 邻苯二酚 间苯二酚 对苯二酚
分 类 号:O657.3]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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