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期刊文章详细信息

人工神经网络在预测服装企业安全库存的应用    

Application of artificial neural networks in forecasting safety goods stockpile of dressing corporations

  

文献类型:期刊文章

作  者:周斌[1] 张瑞林[1] 童陈灏[2] 伊蔚[3] 楼文彦[1]

机构地区:[1]浙江理工大学软件工程研究所,浙江杭州310018 [2]北京航空航天大学,北京100083 [3]浙江大学,浙江杭州310027

出  处:《计算机工程与设计》

年  份:2005

卷  号:26

期  号:12

起止页码:3453-3455

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:安全库存是一种额外持有的库存,它作为一种缓冲器用来补偿在订货提前期内实际需求超过期望需求量或实际提前期超过期望提前期所产生的需求。在服装企业中一般凭经验来设定安全库存,但实际效果不佳。应用人工神经网络,建立BP神经网络模型,用多个影响安全库存的指标及安全库存对网络进行训练,以达到对安全库存量预测的目的。经验证和预测效果十分理想。

关 键 词:人工神经网络 BP模型 安全库存  

分 类 号:TP183]

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