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期刊文章详细信息

基于小波分析的管道缺陷量化识别研究  ( EI收录)  

Research on pipeline disfigurement quantitative recognition based on wavelet analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:谢彦红[1] 杨理践[2] 王向东[2]

机构地区:[1]沈阳化工学院数理系 [2]沈阳工业大学信息科学与工程学院

出  处:《沈阳工业大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(600401001)

年  份:2005

卷  号:27

期  号:6

起止页码:648-651

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:小波变换具有多分辨率、多尺度的特点,在时、频域都具有表征信号局部特征的能力,可以由粗及精地逐步观察信号.小波变换这种对信号细节的“聚焦”作用在缺陷信号检测中具有相当大的优点.利用小波变换在突变信号处理中的优势,提取缺陷漏磁信号经小波变换后的特征量,运用多元线性回归分析方法,对缺陷漏磁信号实测数据进行分析和定量识别,给出了缺陷尺寸与各特征量间的关系模型.实现了用小波变换、多元线性回归等方法对缺陷漏磁信号进行特征提取和对缺陷尺寸定量识别,并通过实验验证了回归拟合方程的正确性,精度在误差准许范围内.

关 键 词:管道  漏磁检测 小波变换 特征提取 线性回归  

分 类 号:TP274]

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