登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

一种基于分层Mumford-Shah模型的颅脑图像分割方法    

Brain MR image segmentation method based on hierarchical Mumford-Shah model

  

文献类型:期刊文章

作  者:樊养余[1] 薛耿剑[1] 田沄[1] 郝重阳[1]

机构地区:[1]西北工业大学生物医学工程研究所,陕西西安710072

出  处:《计算机应用》

基  金:国家博士点基金资助项目(20040699015)

年  份:2006

卷  号:26

期  号:1

起止页码:112-113

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:在介绍简化Mum ford-Shah模型和水平集(Level Set)方法的基础上,针对颅脑多目标分割问题,提出了一种基于分层Mum ford-Shah模型的图像分割方法,并运用改进图像分割方程进行计算求解,对颅脑MR图像的分割实验证明了该方法的有效性。

关 键 词:颅脑图像分割  MUMFORD-SHAH模型 水平集方法 分层Mumford—Shah模型  

分 类 号:TP391.41]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心