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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的空空导弹攻击区精确拟合    

Accuracy Fitting of Air to Air Missile Impact Area Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:查立宏[1] 章代雨[1] 李胜林[1]

机构地区:[1]空军驻上海地区军事代表室,上海200233

出  处:《制导与引信》

年  份:2005

卷  号:26

期  号:4

起止页码:20-24

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:针对多项式拟合和插值法解算空空导弹攻击区所存在的问题,提出了采用纯BP神经网络和BP网络-插值方法计算空空导弹攻击区。仿真获得纯BP神经网络和BP网络-插值法的界外发射概率、失去发射机会概率,结果表明这两种方法都有较高的拟合精度和速度。最后,分析了两种方法的优缺点,提出了根据作战需求和火控系统的配置情况确定选用何种方法的原则。

关 键 词:空空导弹 攻击区 神经网络 精度  

分 类 号:TP183] TJ762.23]

参考文献:

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同被引文献:

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