文献类型：期刊文章

作　　者：李军梅[1] 胡以华[1] 陶小红[1]

机构地区：[1]电子工程学院航天信息对抗教研室,安徽合肥230037

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国防预研项目(41322020102;41101010506)

年　　份：2005

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：719-723

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：2006129764571)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用BP神经网络对红外目标进行识别之前,若不对原始样本数据进行预处理与特征提取,一方面使识别结果准确性降低,另一方面使BP神经网络的结构复杂化,采用主成分分析法可解决这些问题。主成分分析法能较好地提取表征样本的少数几个主分量,由该方法的特点可知,这几个主分量彼此不相关,非常符合特征优化的要求。研究结果表明,用该方法处理后的结果数据输入BP神经网络,提高了识别正确率,减少了训练时间,同时也简化了网络结构。将两种常见的模式识别方法结合用于红外目标识别:先由主成分分析法对原始样本数据进行精简处理,然后再由BP神经网络法进行分类识别,与传统的单一识别方法相比,准确度得到提高,计算量大为减少。

关 键 词：神经网络 主成分分析 目标识别

分 类 号：TP391]