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期刊文章详细信息

基于改进粒子群算法的PID参数优化方法研究  ( EI收录)  

Study on Optimization of PID Parameter Based on Improved PSO

  

文献类型:期刊文章

作  者:熊伟丽[1] 徐保国[1] 周其明[2]

机构地区:[1]江南大学控制科学与工程研究中心 [2]92823部队三中队

出  处:《计算机工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60474030)

年  份:2005

卷  号:31

期  号:24

起止页码:41-43

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006029638358)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对标准粒子群算法的一些缺点进行了改进,提出了MWPSO优化算法,即Multi-Weight PSO。将MWPSO优化算法用几个标准测试函数进行测试,结果表明该算法优化结果的指标参数比标准PSO算法有所提高。在此基础上,用MWPSO优化算法对PID控制中的参数进行优化并将结果与遗传算法的结果进行比较,优化结果在保证PID控制稳定性基础上提高了PID控制的精度,且编码简单、易于实现,具有较好的应用前景。

关 键 词:粒子群优化算法 MWPSO优化算法  遗传算法 PD参数优化  

分 类 号:TP306.1]

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同被引文献:

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