期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]江南大学控制科学与工程研究中心 [2]92823部队三中队
基 金:国家自然科学基金资助项目(60474030)
年 份:2005
卷 号:31
期 号:24
起止页码:41-43
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006029638358)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对标准粒子群算法的一些缺点进行了改进,提出了MWPSO优化算法,即Multi-Weight PSO。将MWPSO优化算法用几个标准测试函数进行测试,结果表明该算法优化结果的指标参数比标准PSO算法有所提高。在此基础上,用MWPSO优化算法对PID控制中的参数进行优化并将结果与遗传算法的结果进行比较,优化结果在保证PID控制稳定性基础上提高了PID控制的精度,且编码简单、易于实现,具有较好的应用前景。
关 键 词:粒子群优化算法 MWPSO优化算法 遗传算法 PD参数优化
分 类 号:TP306.1]
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