期刊文章详细信息
一种基于高斯混合模型的视频监控运动物体提取系统
A Moving Object Extracting System for Surveillance Based on Mixer Gaussian Probability Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]山东科技大学计算机科学与技术系,青岛266510 [2]清华大学计算机科学与技术系,北京100084
年 份：2005
卷 号：32
期 号：12
起止页码：216-219
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：现有的视频监控系统必须要依靠人对监控图像的实时观察才能发挥作用。设计并实现了一种基于高斯混合模型的自适应的视频监控运动物体提取系统,使用高斯混合模型对监控场景进行建模,利用对象形状的空间连通性和最小像素尺寸约束去除噪声影响,从而实时地分离出前景中的运动物体并对其进行追踪和计数,仿真实验的结果证明了系统的有效性。
关 键 词：运动物体提取 前景分割 混合高斯模型 视频监控
分 类 号：TP277] TN912.34]
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