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文本分类中的特征降维方法综述
Literature Review of Feature Dimension Reduction in Text Categorization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]宁波大学商学院信息管理系,宁波315211
基 金：浙江省教育厅资助项目
年 份：2005
卷 号：24
期 号：6
起止页码：690-695
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2004_2005、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：文本分类的关键是对高维的特征集进行降维.降维的主要方法是特征选择和特征提取.本文综述了已有的特征选择和特征抽取方法,评价了它们的优缺点和适用范围.
关 键 词：文本分类 特征降维 特征选择 特征提取
分 类 号：TP391] TP391.41[计算机类]
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