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期刊文章详细信息

汽车半主动空气悬架自适应模糊神经网络控制  ( EI收录)  

Self-adaptive fuzzy neural network control for automotive semi-active air suspension

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜立标[1] 王薇[2] 谢东[3] 崔胜民[3] 王登峰[1]

机构地区:[1]吉林大学汽车工程学院,吉林长春130025 [2]石家庄职业技术学院机电工程系,河北石家庄050081 [3]哈尔滨工业大学(威海)汽车工程学院,山东威海264209

出  处:《哈尔滨工业大学学报》

基  金:吉林大学创新基金资助项目(2004CX018)

年  份:2005

卷  号:37

期  号:12

起止页码:1747-1750

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006099733270)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:考虑空气悬架弹簧刚度可调的特性,建立了车辆5自由度的半主动悬架非线性动力学模型.提出了一种基于自适应模糊神经网络系统结构的模型,参考自适应控制方法来研究汽车半主动空气悬架的非线性控制问题,并考虑半车模型前后悬架的输入时滞,对其进行了仿真分析.研究结果表明:该控制方法能够使人体垂直加速度、车身垂直加速度和俯仰角加速度都得到很大的衰减,可在一定程度上减少路面对车身的振动冲击,提高汽车的行驶平顺性.

关 键 词:空气悬架 模糊控制 神经网络 自适应控制

分 类 号:TP273]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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