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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的血液细胞图像色彩分割  ( EI收录)  

Segmentation for Color Image of Blood Cells Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:王传永[1] 孙杰[1] 陈辉[1] 袁跃辉[1] 苏曦[1] 李德鹏[1]

机构地区:[1]天津理工大学光电信息与电子工程系,天津300191

出  处:《光电子.激光》

基  金:天津市自然科学基金资助项目(023615211);天津市教委资助项目(20010204)

年  份:2005

卷  号:16

期  号:12

起止页码:1506-1509

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006109747501)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘  要:以MATLAB为平台,研究了采用BP神经网络对血液白细胞彩色图像进行有效分割的方法,为实现血液细胞分析与计数的自动化、提高工作效率和降低人为误差提供了条件。给出了对血液细胞彩色图像采用BP神经网络与RGB阈值等不同方法分割效果的比较,得出BP神经网络法优于RGB阈值法的结论。实验表明,BP神经网络有强的鲁棒性,对不同载片色彩差异有容错能力。

关 键 词:BP神经网络 阈值分割 MATLAB 目标识别

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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