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期刊文章详细信息

改进的k-means算法在客户细分中的应用研究    

Application of Modified K-means Algorithm to Customer Segmentation

  

文献类型:期刊文章

作  者:易珺[1] 路璐[2] 曹东[3]

机构地区:[1]广东药学院医药商学院计算机系,广东广州510006 [2]广东工业大学计算机学院,广东广州510090 [3]华南理工大学机械工程学院,广东广州510640

出  处:《微型机与应用》

年  份:2005

卷  号:24

期  号:12

起止页码:52-53

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、JST、核心刊

摘  要:针对k-means算法在处理大数据集时间开销较大的弊端,提出一种改进的k-means算法。在计算和比较样本点间的距离时,借用三角形中两边之和大于第三边的定律进行改进,提高了算法的执行效率。

关 键 词:k—means  客户关系管理 客户细分

分 类 号:TP311.13] TM383.6[计算机类]

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引证文献:

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同被引文献:

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