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期刊文章详细信息

基于领域知识的专利自动分类  ( EI收录)  

A Patent Classification Method Based on Domain Knowledge

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭炜强[1] 戴天[1] 文贵华[1]

机构地区:[1]华南理工大学计算机研究所,广州510641

出  处:《计算机工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60003019)

年  份:2005

卷  号:31

期  号:23

起止页码:52-54

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006029637973)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据改进的词语权重计算方法构造给定文本的特征向量,并用之从专利分类的领域知识――国际分类表IPC中直接提取类别的概念向量和待分类专利文本的特征向量,然后采用向量空间模型实现专利的自动分类,该方法不需要大量的训练样本,具有较高的分类正确率和执行速度。

关 键 词:专利分类  向量空间模型 领域知识

分 类 号:TP301.1]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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