期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华南理工大学计算机研究所,广州510641
基 金:国家自然科学基金资助项目(60003019)
年 份:2005
卷 号:31
期 号:23
起止页码:52-54
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006029637973)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:根据改进的词语权重计算方法构造给定文本的特征向量,并用之从专利分类的领域知识――国际分类表IPC中直接提取类别的概念向量和待分类专利文本的特征向量,然后采用向量空间模型实现专利的自动分类,该方法不需要大量的训练样本,具有较高的分类正确率和执行速度。
关 键 词:专利分类 向量空间模型 领域知识
分 类 号:TP301.1]
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