文献类型：期刊文章

作　　者：潘玉琢[1] 肖雪媛[2] 赵丹[1] 张灵[1] 计国义[1] 李扬[1] 何大澄[2] 赵雪俭[1] 杨宝学[1]

机构地区：[1]吉林大学前列腺疾病防治研究中心 [2]北京师范大学生命科学院细胞生物研究所

出　　处：《中华医学杂志》

基　　金：国家科技部国际重点科技合作基金资助项目(2004DFB02000)

年　　份：2005

卷　　号：85

期　　号：45

起止页码：3172-3175

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的通过应用蛋白质芯片和生物信息学技术筛选前列腺癌患者的血清标志蛋白,诊断早期前列腺癌。方法以集团普查诊断的83例前列腺癌患者血清和95例正常人血清为研究对象。采用SELDI(surfaced enhanced laser desorption/ionization)蛋白质芯片技术检测血清的蛋白质谱。以蛋白质芯片阅读机读取谱图数据,后者应用Biomarker Wizard和Biomarker Pattern软件进行分析比较。结果与正常人血清蛋白质谱比较发现,前列腺癌患者血清有18个标志蛋白,其中4个标志蛋白呈高表达(15265,15868,16003,16068),14个标志蛋白呈低表达。BiomarkerWizard和BiomarkerPattern软件在设定条件下自动选取8个标志蛋白用于建立前列腺癌诊断的分类树模型。此模型可正确划分96.386%的前列腺癌患者和92.632%的正常人。结论SELDI蛋白质芯片技术可筛选出前列腺癌标志蛋白并建立前列腺癌诊断分类树模型,可能成为前列腺癌诊断的有效方法。

关 键 词：前列腺肿瘤 蛋白质芯片 标志蛋白

分 类 号：R737.25]