登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

小波包分析技术在大型电机转子故障诊断系统中的应用  ( EI收录)  

APPLICATION OF WAVELET PACKET IN FAULT DIAGNOSIS SYSTEM OF LARGE SCALE DC MOTOR ROTOR

  

文献类型:期刊文章

作  者:于志伟[1] 苏宝库[1] 曾鸣[1]

机构地区:[1]哈尔滨工业大学控制工程系,黑龙江省哈尔滨市150001

出  处:《中国电机工程学报》

年  份:2005

卷  号:25

期  号:22

起止页码:158-162

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:通过精密离心机电机驱动系统和机械系统的故障机理的分析,提出了两种故障信号基于小波包分析的特征提取方法。一个是渐进性故障信号的特征提取方法,控制器误差信号通过小波包分解与重构,最后在最低频段的节点得到了已经去噪的故障信号。另一个是振动信号频带能量的特征向量提取方法,动平衡系统的振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了系统机械运行状态的改变,每个能量成分被提取形成特征向量用于故障诊断。试验与仿真结果表明这种基于小波包分析的故障方法具有算法简单、可行的优点。

关 键 词:精密离心机 小波包 故障诊断 误差信号 特征向量 频带

分 类 号:TM46]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心